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Un estudio surgido de la necesidad de comprender el comportamiento de la población a la hora de separar residuos y depositarlos en los contenedores selectivos, enfocado en descubrir los factores que apoyan o restringen este proceso.
La Dirección General de Economía Circular de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha se plantea descubrir los motivos por los que existe una discrepancia entre el nivel de concienciación de la población sobre el reciclado y la cantidad de separación de residuos.
¿Qué es lo que motiva y frena a la población cuando es el momento de separar residuos? Realizamos una extracción y un análisis masivo de conversaciones digitales relacionadas con economía circular y las variables clave en la separación de residuos de los hogares.
Una vez detectadas y clasificadas dichas fricciones y barreras, analizamos la experiencia de separación de residuos desde la perspectiva de cada escenario de uso (hogares, restaurantes, empresas...).
Se realizó un énfasis especial en la experiencia del ciudadano, enmarcada desde el momento de compra hasta el depósito de los desperdicios, descubriendo claves de optimización para nuevas campañas de comunicación.
Creamos modelos de predicción de cantidad de residuos utilizando datos poblacionales del GEOSTAT, e ideamos dos sistemas de ciencia de datos para la predicción y simulación del comportamiento agregado de toda Castilla-La Mancha.
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Entrevistas y dinámicas con los agentes implicados en el separado (Ecoembes, Ecovidrio, JCCM, empresas de recogida)
Minería de datos
Inteligencia Artificial
Análisis de la experiencia por tipo de consumo
Detección y clasificación de fricciones y barreras en la experiencia de separación de la ciudadanía.
Diseño de hoja de ruta para el desarrollo de la Dirección General de Economía Circular en los próximos años, en el área de aprovechamiento de los datos para el impulso de la separación de residuos en Castilla-La Mancha
